小白必须知道的量化交易,它到底能帮你什么
小白路线
先学会看数据,再谈策略
从数据开始,判断资料能不能用,也看懂第一次回测结果在说什么
- 识别常见数据问题
- 完成第一次回测并读懂结果
- 建立「证据优先」的研究习惯
量化交易入门・新手与老手都适用
不用先学会写程序,也不用先懂那些华尔街术语,跟着两条路线,从数据判断开始,把你脑子里那些「我觉得」,变成看得见、可以重复的研究方法
选择跟你最贴近的一项,看完你会更清楚该从哪里开始
小白路线
从数据开始,判断资料能不能用,也看懂第一次回测结果在说什么
经验路线
把交易经验拆成可检验的假设,用数据与回测确认它是否有效,找出值得继续投入的方向
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REXILION ACADEMY / FOUNDER
Rexilion Academy 创办人
量化研究与交易方法教育
单次结果可以亮眼,但方法是否站得住,要看它能否被持续验证、复盘,并控制风险
RESEARCH RECORDS / 风险先行
以下数据反映特定期间的历史表现,过往表现不代表未来结果;本页内容为教育与研究方法分享,不构成投资建议
不是背下一套策略,
是练出判断它是否可信的能力。
两天走完数据判断、研究假设、回测与样本外验证,建立第一套你自己可以重复使用的量化研究流程。
从数据可信度开始,到样本外验证结束。目标不是寻找神奇策略,而是知道一个想法值不值得继续。
两天线上直播
课后持续陪跑
Rexilion API 30天
线上集中答疑
先确认这是你现在需要的学习方式
量化第一程 研究路径
这些数据能相信吗?
先确认来源、完整性与处理方式,再开始研究。
这个想法值得测试吗?
把直觉说成明确条件,并允许它被证伪。
结果是真的,还是过度拟合?
控制参数、成本与偏差,寻找能够复核的证据。
换一段没见过的数据,还成立吗?
离开原始样本,检验方法是否真的具备泛化能力。
这套方法,值不值得你继续投入?
综合收益、风险与执行成本,再作最后决定。
关于课程、学习方式与咨询,你可能想先了解这些
可以,课程从数据、假设、回测到样本外验证讲起,适合第一次接触量化,或做过交易但缺少验证框架的人
不需要熟练编程,也不要求你独立从零写代码,课堂会示范如何借助 AI 完成基础研究代码,你只需要跟着操作并理解关键逻辑
课程先教研究与验证方法,不会要求你在课堂中投入真实本金;是否进入实盘,应在理解风险并完成验证后自行决定
你会学习检查数据、建立研究假设、完成基础回测、计算 Sharpe Ratio 与回撤,并进行样本外验证
课程目标是让你掌握一套可以重复使用的流程,你会在支持期内完成练习,并学习怎样判断一个想法该继续、调整或停止
你将能够使用 Notebook 和 AI 辅助工具完成基础策略研究,并用数据判断一个想法是否值得继续投入
不会,咨询的重点是了解你的基础和情况;如果发现课程不适合你,我们会如实告知
课程包含两天线上直播与课后持续陪跑,直播以外的练习时间会依基础与研究题目不同,在咨询时会根据你的情况说明
你将获得30天课程 API 权限,用于课堂示范和课后练习;实际数据与使用范围以课程说明为准
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真实可预约的时段显示于此